亚洲日本免费-啊轻点灬太粗太长了三男一女-麻豆av电影在线观看-日韩一级片毛片|www.grbbt.com

戴口罩人臉識別準(zhǔn)確性取得重大突破

近日,NIST在一份報(bào)告中指出,新冠病毒大流行以來,蒙面(戴口罩)人臉識別的準(zhǔn)確性已經(jīng)大幅提升。

“來自開發(fā)人員的一些較新算法在性能上比之前的要好得多。有些新算法的準(zhǔn)確性比舊算法提高了10倍。”該研究的作者之一NIST的Mei Ngan透露。

“在理想情況下,新的人臉識別軟件算法識別戴口罩面部的錯誤率在2.4%到5%之間,這已經(jīng)達(dá)到了2017年人臉識別(不戴口罩)的準(zhǔn)確性。”

NIST的這項(xiàng)新研究增加了65種新提交的算法的性能,算上上一輪已經(jīng)測試過的算法,已經(jīng)提交的戴口罩人臉識別算法數(shù)量已經(jīng)達(dá)到152種。

開發(fā)人員自愿向FRVT提交了算法,但是他們在提交時并未表明算法是專門用于處理口罩面部識別,還是用于商業(yè)產(chǎn)品。

NIST的團(tuán)隊(duì)使用與以前相同的620萬張圖像,再次測試了新算法執(zhí)行“一對一”匹配的能力,包括將一張(戴口罩的)照片與同一個人的另一張(不戴口罩的)照片進(jìn)行比較。通常該功能用于戴口罩解鎖智能手機(jī)。

(該團(tuán)隊(duì)并未測試算法執(zhí)行“一對多”匹配的能力,這通常用于在大型數(shù)據(jù)庫中查找匹配項(xiàng),團(tuán)隊(duì)表示將在以后的測試中進(jìn)行)與7月份的報(bào)告一樣,這些測試圖像使用了口罩形狀的數(shù)字蒙版,而不是實(shí)際戴著口罩的照片(上圖)。

值得注意的是,當(dāng)兩張照片中的面部都被(口罩)遮擋時,匹配率錯誤率要比其中一張不戴口罩的情況高出10到100倍。

NIST人臉識別新算法測試報(bào)告中的其他一些亮點(diǎn)發(fā)現(xiàn)如下。

口罩遮住的臉越多,算法準(zhǔn)確率越低

延續(xù)2020年7月報(bào)告中的趨勢,圓形口罩形狀(僅覆蓋嘴巴和鼻子)產(chǎn)生的識別錯誤要比橫跨臉頰的寬口罩產(chǎn)生的錯誤少,而覆蓋鼻子區(qū)域產(chǎn)生的誤差要比不覆蓋更大。

口罩顏色會影響識別準(zhǔn)確率

這項(xiàng)新研究探索了兩種新口罩顏色(紅色和白色)以及7月份測試過的黑色和淺藍(lán)色口罩的效果。結(jié)果發(fā)現(xiàn),紅色和黑色口罩往往會比其他顏色產(chǎn)生更高的錯誤率。研究小組沒有調(diào)查這種影響的潛在原因。

若干算法實(shí)現(xiàn)“口罩無關(guān)”

一些開發(fā)人員已經(jīng)開發(fā)出了“面罩無關(guān)”的軟件,算法無需通知即可自動檢測到戴口罩和不戴口罩的差異。

研究團(tuán)隊(duì)提出的最后一個重要意義也來自以前的研究:各個算法不同。最終用戶需要了解自己選擇的軟件在特定情況下的性能,理想情況下,應(yīng)該使用真實(shí)的物理口罩而不是研究團(tuán)隊(duì)使用的“數(shù)字蒙版”進(jìn)一步測試準(zhǔn)確性。

上一篇:2021年數(shù)據(jù)加密的六大趨勢

下一篇:AMNESIA 33:物聯(lián)網(wǎng)打開潘多拉盒子