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4月7-9日，新華三“H3C Navigate 2017領航者峰會”在杭州舉行，亞信安全作為新華三戰(zhàn)略合作伙伴受邀出席。在峰會上，亞信安全與新華三表示將會采取絕對信任的合作模式，通過業(yè)界獨有的聯(lián)合解決方案以及積極的渠道政策共同拓展高速發(fā)展的中國網(wǎng)絡安全市場，助力渠道合作伙伴成為云時代的云框架供應商。同時，亞信安全還首次展示了如何通過AI-機器學習技術和其它防護技術融合創(chuàng)新，為用戶提供更高效的全面防護，推動人工智能安全在網(wǎng)絡安全的創(chuàng)新應用實踐。

【亞信安全是新華三生態(tài)聯(lián)盟的重要成員，亞信安全副總裁劉科（左三）作為代表出席啟動儀式】

借勢而為? 攜手新華三共拓安全圈

亞信安全副總裁劉科在峰會上表示：“近幾年網(wǎng)絡安全威脅持續(xù)演化，國內重大網(wǎng)絡安全事件出現(xiàn)頻發(fā)態(tài)勢，網(wǎng)絡安全市場持續(xù)高速擴展。另外，國家層面出臺的網(wǎng)絡安全政策的密度和力度均遠超以往，這給亞信安全與合作伙伴帶來無限機遇。”

在我國網(wǎng)絡安全產業(yè)高速發(fā)展的“大勢”下，亞信安全提出要借勢而為，與新華三等合作伙伴攜手共進，共拓安全圈。劉科表示：“亞信安全在虛擬化安全、服務器安全、云安全、電信運營商安全管理軟件與服務市場保持著國內NO.1的領先地位，新華三則擁有豐富的產品線及強勁的銷售生態(tài)，雙方的合作將有利于資源的充分整合與互補，為用戶提供國際領先的產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術和解決方案。”

【亞信安全副總裁劉科】

目前，亞信安全已經與新華三聯(lián)合推出服務器深度安全防護系統(tǒng)Deep Security for H3C CAS等獨有的解決方案，該方案是針對 H3C CAS 環(huán)境構建的行業(yè)首個無代理安全平臺，為企業(yè)提供了一種更輕松、更易于管理的虛擬機安全防護方法。企業(yè)可以通過緊密集成的模塊輕松擴展該平臺，以覆蓋到虛擬和云服務器以及虛擬桌面，確保服務器、應用程序和數(shù)據(jù)的安全，防止關鍵業(yè)務中斷和數(shù)據(jù)泄露。

人工智能安全博弈新時期黑色產業(yè)鏈
隨著網(wǎng)絡安全環(huán)境日趨復雜化，傳統(tǒng)的松散、隨機、單一形式的網(wǎng)絡攻擊已經逐漸向高度協(xié)作的黑色產業(yè)鏈、鎖定目標長期持續(xù)攻擊、多維度分階段攻擊方式演進，根據(jù)已知行為或樣本的傳統(tǒng)威脅防護技術已經無法滿足新時期的網(wǎng)絡防護需求。

【亞信安全通用安全產品總經理劉政平】

亞信安全通用安全產品總經理劉政平表示：“為對抗不斷演進的網(wǎng)絡安全威脅，亞信安全綜合使用三代技術手段，分別將基于特征碼比對的第一代技術，基于行為分析的第二代技術和基于機器學習的第三代技術進行融合創(chuàng)新，不僅通過威脅樣本的DNA進行特征匹配來判斷未知安全威脅，還將可疑文件的行為特征放在沙箱中進行重新分析，再通過大數(shù)據(jù)訓練配合使用機器學習算法，通過文件DNA進行判斷，在提升檢測率的同時減少誤判率。”

機器學習的概念已經逐漸被網(wǎng)絡安全行業(yè)接受，但是要將機器學習真正地運用于安全威脅之中卻需要長期的技術積累。此外，針對機器學習的數(shù)據(jù)訓練和威脅能力的鑒別至關重要，亞信安全基于AI引擎在此方面擁有得天獨厚的優(yōu)勢：

• 在數(shù)據(jù)方面，亞信安全和趨勢科技通過共享全球威脅情報和數(shù)據(jù)，通過全球1.5億個相關用戶實現(xiàn)了最廣泛產品類型的覆蓋，并建立了覆蓋全球的云安全智能防護網(wǎng)絡，每天使用大數(shù)據(jù)分析有超過100TB；
• 在特征識別方面，亞信安全延續(xù)了趨勢科技25年以上的惡意軟件鑒別知識和技術的積累，能夠更精準的定義惡意軟件的特征，還通過500+的后臺分析人員，對這些特征因子進行分析，以進一步糾正機器學習模型；
• 在算法層面，亞信安全具有10年以上機器學習算法技術積累；
• 在模型層面，亞信安全已經實現(xiàn)了高精準的雙重機器學習威脅檢測模型，從而提供強大的AI引擎。

【亞信安全防毒墻網(wǎng)絡版OfficeScan 12使用跨代整合技術，提供最強保護】

“在亞信安全防毒墻網(wǎng)絡版OfficeScan 12中，我們使用了跨代整合技術，實現(xiàn)了AI-機器學習技術和其它防護技術融合創(chuàng)新，為用戶的數(shù)據(jù)安全提供更高效的全面防護。”劉政平指出。

未來，亞信安全將與新華三在聯(lián)合創(chuàng)新實驗室、產品深度合作、威脅情報共享、市場合作共享等方面開展更深入的戰(zhàn)略合作，推動機器學習在網(wǎng)絡安全行業(yè)的進一步應用，幫助用戶智能應對各種安全威脅。