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近期，LinkedIn因涉嫌將私人信息（私信）和用戶數(shù)據(jù)共享給第三方用于人工智能訓(xùn)練，正面臨一起集體訴訟。此次訴訟揭示了平臺(tái)在用戶數(shù)據(jù)隱私方面存在的爭(zhēng)議和潛在的法律風(fēng)險(xiǎn)。

訴訟文件指出，LinkedIn在2024年8月悄悄引入一項(xiàng)新的隱私設(shè)置，將用戶數(shù)據(jù)默認(rèn)共享給第三方用于AI訓(xùn)練。同時(shí)，LinkedIn在其常見(jiàn)問(wèn)題解答（FAQ）部分加入相關(guān)條款，表示用戶可以選擇退出數(shù)據(jù)共享，但這一選擇不會(huì)影響已經(jīng)用于AI訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。

LinkedIn違反了與用戶之間的隱私協(xié)議，且未提前告知用戶這一重大變化。訴訟文件進(jìn)一步指控稱，LinkedIn的行為表明其試圖減少公眾對(duì)隱私政策調(diào)整的監(jiān)督，以規(guī)避潛在的法律責(zé)任，違反了美國(guó)《存儲(chǔ)通信法》，需要向每一位受影響的用戶賠償1000美元。

此外，由于涉嫌違反加州不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法和合同違約，LinkedIn還可能面臨未明確具體金額的賠償要求。值得一提的是，LinkedIn發(fā)言人已經(jīng)否認(rèn)了上述指控，稱其為“毫無(wú)依據(jù)的錯(cuò)誤指控”。

從訴訟文件來(lái)看，LinkedIn的隱私政策更新是本次訴訟的最大爭(zhēng)議點(diǎn)。雖然該平臺(tái)提供了選擇退出數(shù)據(jù)共享的選項(xiàng)，但用戶群體指出，LinkedIn在收集數(shù)據(jù)之前并未充分告知用戶相關(guān)變更，尤其是對(duì)于使用InMail服務(wù)的Premium用戶來(lái)說(shuō)，其私人消息和個(gè)人數(shù)據(jù)可能在未經(jīng)過(guò)用戶授權(quán)的情況下被共享給第三方用于AI訓(xùn)練。

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，如何在創(chuàng)新與數(shù)據(jù)隱私之間找到平衡點(diǎn)，成為行業(yè)迫切需要解決的問(wèn)題。LinkedIn因默認(rèn)將用戶數(shù)據(jù)用于AI訓(xùn)練遭到起訴一事凸顯出社交媒體平臺(tái)在處理用戶隱私和數(shù)據(jù)時(shí)面臨的法律和道德挑戰(zhàn)。未來(lái)，類似案件的裁決可能會(huì)對(duì)社交媒體行業(yè)的數(shù)據(jù)隱私政策和法律框架產(chǎn)生重大影響。

在訓(xùn)練人工智能大模型過(guò)程中，必須全面考慮眾多關(guān)鍵性問(wèn)題。首要關(guān)注的是用戶隱私與數(shù)據(jù)保護(hù)的合規(guī)性問(wèn)題。人工智能大模型訓(xùn)練中，用戶隱私保護(hù)至關(guān)重要，企業(yè)有責(zé)任確保其依賴用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建的大模型遵守相關(guān)法律法規(guī)。

全球各地一直強(qiáng)調(diào)用戶明確同意和數(shù)據(jù)最小化的重要性。盡管不同國(guó)家的法律存在差別，但都明確提出要加強(qiáng)對(duì)用戶隱私保護(hù)。然而，實(shí)際操作中，人工智能企業(yè)經(jīng)常無(wú)法完全遵循合規(guī)性原則收集和使用用戶數(shù)據(jù)，導(dǎo)致其面臨法律和倫理上的安全風(fēng)險(xiǎn)。

其次，必須將跨境數(shù)據(jù)傳輸及其合規(guī)性挑戰(zhàn)納入考慮范圍。人工智能技術(shù)的全球性應(yīng)用引發(fā)了跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)合規(guī)性的問(wèn)題。鑒于不同國(guó)家間數(shù)據(jù)監(jiān)管政策的差異性，企業(yè)必須遵循多樣化的法規(guī)體系。

目前，全球范圍內(nèi)主要的隱私保護(hù)法規(guī)包括通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）、加州消費(fèi)者隱私法案（CCPA）以及《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》等。企業(yè)需構(gòu)建跨境數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，組建合規(guī)性專業(yè)團(tuán)隊(duì)，并對(duì)數(shù)據(jù)流動(dòng)的合規(guī)性進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控。

繼而需要考慮數(shù)據(jù)來(lái)源的合法性及授權(quán)問(wèn)題。人工智能大模型訓(xùn)練合規(guī)性面臨的挑戰(zhàn)之一，即數(shù)據(jù)來(lái)源的合法性問(wèn)題。公開(kāi)數(shù)據(jù)集、第三方供應(yīng)商提供的數(shù)據(jù)，以及用戶生成的內(nèi)容均可能成為數(shù)據(jù)來(lái)源。然而，授權(quán)問(wèn)題常被忽視，從而引發(fā)法律風(fēng)險(xiǎn)。因此，企業(yè)必須強(qiáng)化與數(shù)據(jù)供應(yīng)商之間的合同關(guān)系，確保數(shù)據(jù)來(lái)源的合法授權(quán)。

人工智能大模型訓(xùn)練過(guò)程中，隱私保護(hù)、跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)以及數(shù)據(jù)來(lái)源的合法性等合規(guī)性挑戰(zhàn)至關(guān)重要，不容忽視。企業(yè)必須加強(qiáng)在法律框架、技術(shù)手段和管理流程方面的投入，以確保數(shù)據(jù)的合法性與合規(guī)性。只有在滿足合規(guī)要求的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)及其大模型訓(xùn)練才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

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