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隨著數(shù)據(jù)經(jīng)濟的不斷發(fā)展，個人數(shù)據(jù)的收集、處理和共享已成為全球隱私保護的核心議題。然而，美國在隱私保護方面長期缺乏一套全面的國家級法律框架，導(dǎo)致各州隱私立法呈現(xiàn)高度分散化的狀態(tài)。自2018年《加州消費者隱私法案》（California Consumer Privacy Act, CCPA）頒布以來，州級隱私立法活動持續(xù)上升，而這種趨勢預(yù)計將在2025年繼續(xù)。

趨勢一：實質(zhì)性的數(shù)據(jù)最小化

數(shù)據(jù)最小化原則一直是隱私立法的重要內(nèi)容，大多數(shù)州的隱私法通過禁止超出合理必要范圍的數(shù)據(jù)處理來貫徹這一原則。然而，這種“程序性數(shù)據(jù)最小化”（procedural data minimization）通常依賴于企業(yè)在隱私政策中的披露，而消費者權(quán)益倡導(dǎo)者長期以來批評這種做法僅停留在形式上，難以有效保護消費者隱私。

2023年通過的《馬里蘭州在線數(shù)據(jù)隱私法案》（Maryland Online Data Privacy Act）首次引入“實質(zhì)性數(shù)據(jù)最小化”（substantive data minimization）的概念，直接對數(shù)據(jù)的收集和使用進行嚴格限制，要求僅在提供消費者所需的特定服務(wù)或產(chǎn)品時才可使用相關(guān)數(shù)據(jù)。這一立法突破被視為對傳統(tǒng)“通知與同意”（notice and consent）模式的重大改革。

雖然目前只有馬里蘭州采用了“實質(zhì)性數(shù)據(jù)最小化”標(biāo)準(zhǔn)，但類似提案已在佛蒙特州和緬因州提出。與此同時，其他州的行業(yè)立法也反映出類似趨勢，例如《華盛頓州我的健康我的數(shù)據(jù)法案》（Washington State My Health My Data Act）、《紐約兒童數(shù)據(jù)保護法案》（New York Child Data Protection Act）和《弗吉尼亞兒童數(shù)據(jù)隱私修正案》（Virginia Child Data Privacy Amendment）。盡管如此，這些法律在具體條款上存在不少差異。

趨勢二：對數(shù)據(jù)經(jīng)紀人的監(jiān)管

數(shù)據(jù)經(jīng)紀人是美國數(shù)據(jù)交易市場的關(guān)鍵參與方。過去一年里，多家知名媒體發(fā)布了關(guān)于第三方收集和出售敏感數(shù)據(jù)（包括健康和位置信息）的調(diào)查文章并引起關(guān)注。

2024年，美國州一級沒有通過針對數(shù)據(jù)經(jīng)紀人的新的隱私立法提案，但數(shù)據(jù)代理注冊法現(xiàn)已在加利福尼亞州、德克薩斯州、俄勒岡州和佛蒙特州生效，并且越來越多地得到執(zhí)行。加州還因其努力建立“一站式”可訪問刪除機制而引起關(guān)注，該機制旨在允許個人在整個數(shù)據(jù)代理生態(tài)系統(tǒng)中請求刪除其個人信息。

在聯(lián)邦層面卻是另外一番景象。美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會（FTC）先后對Kochava提起訴訟、與Gravy Analytics及Mobilewalla達成和解。特別值得關(guān)注的是，美國司法部趕在2024年結(jié)束之前發(fā)布了“應(yīng)對外國對手獲取美國公民敏感個人數(shù)據(jù)”的最終規(guī)則（Provisions Pertaining to Preventing Access to U.S. Sensitive Personal Data and Government-Related Data by Countries of Concern or Covered Persons – Final Rules），限制美國人的敏感個人數(shù)據(jù)（6個子類）和美國政府相關(guān)數(shù)據(jù)這兩大類型數(shù)據(jù)的交易。

趨勢三：AI治理中的隱私保護

隱私保護是AI治理中的關(guān)鍵議題。目前的隱私保護法也同樣適用于收集、處理和輸出個人信息的AI系統(tǒng)，特別是，現(xiàn)有法律下的透明度、安全性、風(fēng)險評估等要求可能對AI系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用產(chǎn)生不小的影響。

美國聯(lián)邦層面的AI立法還未現(xiàn)端倪。2023年10月23日，拜登總統(tǒng)簽署的《關(guān)于安全、可靠、可信地開發(fā)和使用人工智能的行政命令》發(fā)布，近一年之后的2024年7月26日，白宮發(fā)布了《事實清單：拜登-哈里斯政府宣布新的AI行動并獲得額外的重大自愿承諾》，對基于該行政命令的系列成果進行了總結(jié)，內(nèi)容涉及訓(xùn)練數(shù)據(jù)、性能表現(xiàn)、安全風(fēng)險、全球標(biāo)準(zhǔn)、知識產(chǎn)權(quán)等主題，幾乎涵蓋了AI治理的各重要方面。

在各州層面，加州議會于2024年8月28日通過了《前沿人工智能模型安全創(chuàng)新法案》（“SB 1047法案”），但引發(fā)了硅谷人士的強烈反對，認為該法案會對美國人工智能的發(fā)展和國家安全產(chǎn)生負面影響。2024年11月，加州州長最終否決了該法案。

2024年年末，美國德克薩斯州發(fā)布了《負責(zé)任的 AI 治理法案》（Texas Responsible AI Governance Act） 草案，該法案借鑒了歐盟《人工智能法案》的基于風(fēng)險的方法，尋求全面廣泛地解決AI的安全性、透明度和公平性問題。該法案將有可能在2025年正式完成立法，如獲通過并生效，德克薩斯州的《數(shù)據(jù)隱私和安全法案》也將需要修改，以納入針對 AI 的條款。

參考資料：

https://fpf.org/blog/five-big-questions-and-zero-predictions-for-the-u-s-state-privacy-landscape-in-2025/

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