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10 月 8 日，一名日本男性被控于上月襲擊了一名 21 歲的女性。值得注意的是，他是通過分析受害者社交媒體照片中眼球倒影反映出的地理信息，獲知了受害者的住處。

日本公共廣播公司 NHK 報(bào)道，嫌犯佐藤響現(xiàn)年 26 歲，從受害者發(fā)于社交媒體的照片中提取出眼球反射的車站影像后，與谷歌街景做對(duì)比，匹配出受害女性常去的車站，然后蹲守并尾隨受害者，最終鎖定了受害女性的住處。

之后，9 月 1 日，身為日本地下偶像團(tuán)體成員的受害人松岡笑南，在演唱會(huì)后回家時(shí)遇嫌犯伏擊，遭到侵犯并受傷。嫌犯據(jù)稱是受害偶像的歌迷。

據(jù)報(bào)道，嫌犯佐藤響蹲守受害人的地方是其寓所樓內(nèi)。他通過分析松岡笑南社交媒體視頻中窗簾的位置和光線射角定位了她的房間。

從照片中找到飽含信息的細(xì)節(jié)這種事，似乎是科幻小說中才有的橋段，就像《銀翼殺手》經(jīng)典片段中描繪的那樣——瑞克·迪卡德警探掃描并增強(qiáng)照片以輔助調(diào)查。如今，偵探和跟蹤者的戰(zhàn)術(shù)手冊(cè)里都納入了這種方法。

網(wǎng)上就有很多免費(fèi)的基本數(shù)字圖像分析取證工具。Amped Softw 和 FDI 等公司也在推銷專業(yè)調(diào)查人員用的數(shù)字取證工具，更不用說 Adobe 這樣的公司推出的各類圖片應(yīng)用了。

調(diào)查網(wǎng)站 Bellingcat 創(chuàng)始人 Elliot Higgins 接受 BBC 采訪時(shí)稱，即便極小的細(xì)節(jié)都能透露照片拍攝地點(diǎn)等信息。

Bellingcat 以運(yùn)用開源信息調(diào)查重大事件而聞名，比如運(yùn)用網(wǎng)上照片、公開數(shù)據(jù)源、眾包等調(diào)查 2014 年馬航墜機(jī)和 2018 年俄羅斯雙面間諜謝爾蓋·斯克里帕爾 (Sergei Skripal) 毒殺事件。

Facebook、Instagram 和推特等很多在線服務(wù)會(huì)去除數(shù)字相機(jī)添加到照片上的 Exif 元數(shù)據(jù)——潛在的隱私風(fēng)險(xiǎn)，但其他一些服務(wù)，如谷歌相冊(cè) (Google Photos) 和 iCloud Photos 就會(huì)保留。

可從照片中倒影提取的元數(shù)據(jù)就沒那么容易被刪除了。不過，大型云相冊(cè)服務(wù)也可借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法，模糊掉數(shù)字照片中捕獲的所有倒影細(xì)節(jié)信息。

數(shù)字圖像取證工具：

https://www.getghiro.org/

Tokyo Reporter 報(bào)道：

https://www.tokyoreporter.com/crime/saitama-man-used-eye-reflection-in-online-image-to-stalk-idol/