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7月6日，2018 DAMS中國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理峰會(huì)在上海隆重開幕！一年不見，甚是想念，為了能與新老朋友們歡聚今朝，第四屆DAMS攜手產(chǎn)學(xué)研資深技術(shù)專家，經(jīng)過一年的精心準(zhǔn)備獻(xiàn)上了一場(chǎng)誠意拳拳的干貨盛宴。那些值得細(xì)細(xì)回味的、或者還沒來得及消化的、又或是沒能到場(chǎng)品嘗的精華內(nèi)容，讓我們馬上精彩回放！

主會(huì)場(chǎng)精華

新炬網(wǎng)絡(luò)董事/副總經(jīng)理程永新——

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理“五星模型”與企業(yè)級(jí)實(shí)踐

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理=“數(shù)據(jù)管理+數(shù)據(jù)治理+數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”的管理過程！——作為開場(chǎng)嘉賓，程永新老師以數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的定義為引，拉開了峰會(huì)的序幕。凝聚新炬網(wǎng)絡(luò)十余年企業(yè)市場(chǎng)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、歷時(shí)五年企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐迭代更新了第四版數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理“AIGOV五星模型”。

模型包含數(shù)據(jù)架構(gòu)策略、數(shù)據(jù)集成共享、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理、數(shù)據(jù)增值應(yīng)用五大管理域共13個(gè)能力項(xiàng)，已成功應(yīng)用于電信、金融、教育、制造、電力等行業(yè)。理論結(jié)合實(shí)踐，程永新老師對(duì)五星模型展開逐一剖析，讓參會(huì)者對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理有了多維度、深層次、更具落地性的理解和借鑒。

復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室主任鄭磊——

政府?dāng)?shù)據(jù)共享、開放與治理

專程從國(guó)外趕回來的鄭磊老師帶來了《政府?dāng)?shù)據(jù)共享、開放與治理》的分享。這類主題看似離我們遙遠(yuǎn)，但聽了內(nèi)容后卻很受啟發(fā)。對(duì)于政府?dāng)?shù)據(jù)的采集和公開，確實(shí)是一項(xiàng)浩大的工程，對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的把控就是一把行之有效的標(biāo)尺。其中，“什么是開放數(shù)據(jù)”這個(gè)問題讓人尤其深刻，其實(shí)信息查詢、統(tǒng)計(jì)報(bào)告、服務(wù)應(yīng)用、可視化等都不叫開放數(shù)據(jù)，開放應(yīng)該是一種更加標(biāo)準(zhǔn)的形式，比如數(shù)據(jù)訪問接口等。

中國(guó)電信甜橙金融大數(shù)據(jù)部副總經(jīng)理張光勝——

甜橙金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐之路

同樣是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的話題，張光勝老師除了詳細(xì)介紹甜橙金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)、治理理念、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升舉措之外，更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全保障，列出了安全體系建設(shè)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)措施，并結(jié)合甜橙欺詐盾核心模型的實(shí)踐案例，把數(shù)據(jù)安全有效落到了實(shí)處。

餓了么高級(jí)總監(jiān)史海峰——

從0到1創(chuàng)新項(xiàng)目架構(gòu)取舍之道

史海峰老師分享的內(nèi)容相對(duì)輕松和開放，他舉了他們主導(dǎo)的一個(gè)項(xiàng)目為例，通過抽調(diào)成員組成臨時(shí)團(tuán)隊(duì)，啟用項(xiàng)目管理看板，使用小黑屋的模式，開發(fā)周期僅用了6天就上線了第一個(gè)版本，在此過程中積累了大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從最開始蠻荒式實(shí)現(xiàn)到后期逐步建設(shè)完善供應(yīng)鏈系統(tǒng)，讓人聽了躍躍欲試。

AIOps & 大數(shù)據(jù)專場(chǎng)精華

騰訊運(yùn)維總監(jiān)聶鑫——

騰訊最新AIOps落地實(shí)戰(zhàn)

對(duì)于運(yùn)維來說，最理想的工作方式就是咖啡運(yùn)維了，誰都希望喝著咖啡（喝茶也行）就能對(duì)工作運(yùn)籌帷幄。因此，聶鑫老師分享的騰訊織云監(jiān)控體系相關(guān)內(nèi)容引起了大家高昂的興趣。其中，他們內(nèi)部總結(jié)出的一個(gè)名為DLP的業(yè)務(wù)生死指標(biāo)并以此優(yōu)化已有監(jiān)控的方式，讓大家受益匪淺。

輕維軟件總經(jīng)理宋輝——

傳統(tǒng)企業(yè)AIOps的落地與未來發(fā)展

繼續(xù)關(guān)于AIOps的話題，宋輝老師從解讀Gartner發(fā)布的AIOps平臺(tái)市場(chǎng)指南為切入點(diǎn)，結(jié)合輕維軟件在數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)、智能決策與告警、健康度模型、智能基線與異常檢測(cè)等多方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，得出AIOps落地需要依托數(shù)據(jù)、關(guān)系、算法這三要素的觀點(diǎn)，并詳細(xì)列出了傳統(tǒng)企業(yè)AIOps能力構(gòu)建路徑的三大階段及每個(gè)階段的相關(guān)建設(shè)與舉措，獲得了極大關(guān)注。

潤(rùn)乾軟件創(chuàng)始人蔣步星——

解決人工智能中的“人工”

目前，大家對(duì)人工智能的注意力更多是在“智能”上，很少關(guān)注“人工”。因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄芟到y(tǒng)之后，看起來一切都能自動(dòng)化了。但這份智能的背后還有著大量的“人工”，有相當(dāng)多自動(dòng)化程度很低甚至完全不能自動(dòng)化的事情造成大量時(shí)間和金錢成本。因此，蔣步星老師另辟蹊徑，和大家討論如何利用軟件產(chǎn)品減少甚至消滅這些“人工”，大幅提高人工智能項(xiàng)目的實(shí)施效率，甚至改變應(yīng)用模式。

天天拍車運(yùn)維總監(jiān)李強(qiáng)——

運(yùn)維人職業(yè)生涯發(fā)展與軟硬技能提升

李強(qiáng)老師以《運(yùn)維人職業(yè)生涯發(fā)展與軟硬件技能提升》為題，分析了不同工作年限的運(yùn)維工程師的成長(zhǎng)煩惱，并給出了硬實(shí)力和軟實(shí)力兩方面的提升建議。他強(qiáng)調(diào)，只有深入到工作中，你才會(huì)有價(jià)值，以keepalive的切換為例，檢測(cè)異常在10毫秒以內(nèi)，切換2毫秒，這是我們對(duì)于技術(shù)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)和追求。所以反思我們的工作，真的需要更多的思考和改進(jìn)。

奇虎360數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)徐皓——

360大數(shù)據(jù)中心平臺(tái)演進(jìn)與實(shí)踐

據(jù)徐皓老師介紹，360數(shù)據(jù)中心在很長(zhǎng)一段時(shí)間是公司產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析支撐部門，至于如何從數(shù)據(jù)分析人力支撐部門逐漸轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供方，以及在這個(gè)過程中遇到的挑戰(zhàn)和解決方案，徐皓老師以平臺(tái)演進(jìn)過程逐一揭開大家的疑惑與關(guān)注。

唯品會(huì)高級(jí)經(jīng)理王新春——

唯品會(huì)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)的演進(jìn)之路

王新春老師為大家講述了唯品會(huì)在實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)建設(shè)上痛并快樂的經(jīng)歷，以及如何突破開發(fā)復(fù)雜度與技術(shù)難度的寶貴經(jīng)驗(yàn)。他還指出，未來實(shí)時(shí)平臺(tái)的發(fā)展方向?qū)⑹浅瘜?shí)現(xiàn)豐富實(shí)時(shí)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、統(tǒng)一計(jì)算資源、新開發(fā)框架、效率提升、統(tǒng)一數(shù)據(jù)源等功能為目標(biāo)步步邁進(jìn)。

Fintech金融科技專場(chǎng)精華

中國(guó)銀聯(lián)運(yùn)維總架構(gòu)師任明——

云計(jì)算/開源時(shí)代的技術(shù)管理變化

任明老師主要從公司戰(zhàn)略與市場(chǎng)變化的大背景出發(fā)，與大家回顧了銀聯(lián)隨之演進(jìn)而來的技術(shù)變化、運(yùn)維發(fā)展以及模式變化。隨后重點(diǎn)提及到技術(shù)管理這一話題，并特別指出產(chǎn)品經(jīng)理制的操作方式和意義所在。

JFrog中國(guó)區(qū)總經(jīng)理George Hurn-Maloney——

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)DevOps和安全的碰撞：傳統(tǒng)行業(yè)DevSecOps的實(shí)踐

與普遍的DevOps介紹不同，George本次將DevOps與安全兩者結(jié)合起來，具體談了如何確保線上應(yīng)用沒有漏洞、若有漏洞如何得知其影響范圍這兩大關(guān)鍵問題，更以國(guó)內(nèi)外三家金融機(jī)構(gòu)的部署案例來加深大家的理解。

京東金融數(shù)據(jù)研發(fā)負(fù)責(zé)人張亮——

從Sharding-JDBC到Sharding-Sphere，數(shù)據(jù)架構(gòu)的云化之路

張亮老師目前正帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建起由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar組成的Sharding Sphere開源分布式數(shù)據(jù)庫中間件生態(tài)圈，因此他在本次分享中詳細(xì)介紹了其數(shù)據(jù)分片、分布式事務(wù)、數(shù)據(jù)庫治理的三大核心功能，以及Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、混合部署的三大架構(gòu)模型。

PingCAP金融行業(yè)首席架構(gòu)師余軍——

TiDB，新一代分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫金融行業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐

余軍老師從TiDB的技術(shù)架構(gòu)以及其在金融行業(yè)典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)踐應(yīng)用，分析了其相對(duì)適合金融行業(yè)的原因：分布式SQL數(shù)據(jù)庫、具有強(qiáng)一致性，分布式事務(wù)；容量和性能橫向彈性擴(kuò)展強(qiáng)；具有高可用高可靠性架構(gòu)，無單點(diǎn)；開源，透明，可控。

光大銀行資深數(shù)據(jù)架構(gòu)師王磊——

銀行業(yè)圖數(shù)據(jù)庫分析、選型與實(shí)踐

在銀行業(yè)中，圖數(shù)據(jù)庫于某些應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)揮著獨(dú)特的作用。它具有優(yōu)秀的查詢性能、靈活的數(shù)據(jù)建模能力及基于圖算法提供的強(qiáng)大分析能力，易于理解，更加便捷。王磊老師介紹了JanusGraph(Titan)、Neo4j等主流圖數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)及選型建議，并對(duì)圖數(shù)據(jù)庫在光大銀行的實(shí)踐和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)做了詳細(xì)解析。

中國(guó)工商銀行數(shù)據(jù)中心技術(shù)經(jīng)理黃菡旸——

工商銀行PaaS平臺(tái)的建設(shè)與演進(jìn)

從2015年到2017年，從服務(wù)云/產(chǎn)品云到PaaS 1.0再到PaaS 2.0，黃菡旸對(duì)工商銀行PaaS平臺(tái)的引入、演進(jìn)及其中的技術(shù)要點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，最后列舉出平臺(tái)的轉(zhuǎn)型過程和價(jià)值，與傳統(tǒng)環(huán)境相比各項(xiàng)指標(biāo)都有了極大提升。

中國(guó)工商銀行數(shù)據(jù)中心技術(shù)經(jīng)理王輝——

工商銀行IaaS云建設(shè)的研究與實(shí)踐

接過黃菡旸老師的話柄，王輝老師的分享則圍繞工商銀行IaaS平臺(tái)展開。他指出，為了提升基礎(chǔ)設(shè)施資源的使用效率，實(shí)現(xiàn)按需使用的自助服務(wù)、負(fù)載感知的自動(dòng)彈性擴(kuò)縮，他們對(duì)云管理平臺(tái)慎重對(duì)比后選擇了IaaS方案，更詳細(xì)講述了他們的建設(shè)思路。

衷心感謝所有專家老師和臺(tái)前幕后工作人員，也衷心感謝一眾合作單位和支持媒體對(duì)2018 DAMS中國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理峰會(huì)的傾情相助！接下來，由DBAplus社群主辦的2018 Gdevops全球敏捷運(yùn)維峰會(huì)還將于9月和11月在北京、廣州陸續(xù)舉辦，期待與大家再次相會(huì)！

指導(dǎo)單位：上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)

主辦單位：上海市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心、DBAplus社群

聯(lián)合主辦：新炬網(wǎng)絡(luò)

贊助單位：AWS、騰訊云、IBM、輕維軟件、JFrog、潤(rùn)乾軟件、PingCAP、創(chuàng)藍(lán)253

峰會(huì)官網(wǎng)：www.dams.org.cn